Janet (@genie0309) at Mar 27:

厉害了！探索出一种解锁 Claude3 能力的新方法，输出效果简直完美！怎么能这么好？！让我仿佛看到，AGI 就在眼前了😆由于我是一个重度依靠播客获取深度信息的用户，而优质的 podcast 通常都得 60 分钟起，我一直在探索和寻求一种方案，能够让我在不用听整场的情况下，获取整个播客至少 80%-100% 的信息。今天，貌似找到解法了！！与 Claude 合作啊，我懂我的需求，它懂它的语言！以下是我如何与它协作的全过程➡️

首先我告诉 TA：“我想写一个 prompt，这个 prompt 要完成的任务是：step1：将一篇完整的播客文章进行整理和重构，在保留原文内容和细节的基础上，按主题进行分类，结构更加清晰，让读者读起来更加通顺。Step2：在整理好的文章基础上，进行要点提炼，要求要有详细的论点、论据、必要时候加入原文中的细节。切记，这个 Prompt 的目的，是让我可以不用去听冗长的播客，就可以完整掌握和了解这期播客中的所有内容、关键信息、关键数据等。你认为这个 prompt 要怎么写，Claude3 opus 能给出最佳的效果？” Claude 给我输出了第一版 prompt👇

根据第一版输出的 prompt，结合自己的阅读习惯，我又提出了三个建议：1. 我希望能够根据原文，输出重构后的全文，不需要控制字数，这样做的目的，是尽可能不遗漏原文中的信息和细节；2. 我想能够加上“反共识观点”的提取，并给出原因阐释；3. 给出你进行总结分析的逻辑和思路。很明显，第二版的 prompt 比第一版内容更丰满，细节更丰富👇👇

后来我想，内容输出完，是不是应该固定一个格式，这样生成的效果会更加可控呢？于是，我又进一步与 TA 探讨：“如果我们再增加一项，规定一个输出格式，是不是会更好？” TA 不出所料的给出了进一步优化后的第三版 prompt，Which 几乎已经可以满足我的需求了，来看看这版 prompt 的效果👇👇👇

很好，接下来，让我们做个测试用例呗，看看要怎么修改和完善，于是我抛给 Claude 一篇我听过的播客文稿，从结果看， 虽然输出格式上可以满足我的要求，但是内容仍显得不够丰满，信息仍有缺失。

来，继续协作，共同完善。我告诉 TA：“有两点改进建议：1. 重构后的文章内容可以更加丰满，尽可能保留 100% 的原文信息；2. 在核心要点及反共识论点的部分，可以尽可能结合原文中的内容给出更加有细节的回复。”可以说，这次输出的结果已经堪称完美，几乎没有任何信息遗漏。以下是输出的全部内容，其中「分析思路」这一部分可以看到 Claude 已经具备非常强的逻辑思维能力（PS：由于 transcript 的问题，人名翻译有误，暂且忽略）

而让我更加惊喜的是，Claude 竟然还有很强的反思能力，TA 说的话，已经完全让我模糊了人和 AI 的界限！！

通过与 Claude 的协作，最终定稿的 Prompt 如下👇👇👇“请根据以下步骤,对提供的播客文字稿进行整理、重构、要点提炼以及反共识观点提取:

第一步:整理与重构

仔细阅读全文,理解文章的主旨、脉络和议题将文章内容按主题进行归类,形成层次分明、逻辑清晰的结构对归类后的各部分内容进行语言润色,使行文更加通顺、简洁尽可能保留原文的所有关键信息、数据和细节,力求做到信息零损失在各部分内容前加入恰当的

标题,便于读者快速索引与定位

第二步:要点提炼

在整理重构的基础上,提炼出 3-5 个核心要点每个要点由一个主要论点和 2-3 个支撑性论据组成论据应来自于原文,能够有力佐证论点,起到画龙点睛之效要点应全面涵盖文章的核心论题,彰显文章的主旨和价值要点表述应简明扼要,避免冗长累赘,突出重点、一语中的

第三步:提取反共识观点

找出文章中有悖于主流认知、但颇具洞见的观点提取 1-2 个有代表性的反共识观点,引起读者的思考与讨论对每个观点给出 200 字内的简要阐释,点明其独到之处阐释时应联系实际案例,增强观点的说服力观点的提取应客观中立,不掺杂个人倾向,以理服人,而非诉诸情绪

第四步:分析思路说明

概述整理重构时对原文脉络的把握,以及归类的逻辑说明要点提炼时的论点筛选标准、论据采撷原则剖析反共识观点的提取依据,以及判断其价值的理路总结贯穿以上三个步骤的分析思路,体现对原文的价值挖掘、升华

输出格式要求:

正文部分,以"正文"为标题要点提炼部分,以"核心要点"为标题,各要点用"要点 1"“要点 2"等加以标示反共识观点部分,以"反共识观点"为标题,“观点 1"“观点 2"等加以标示分析思路部分,以"分析思路"为标题各部分之间用 markdown 语法分割,确保层次清晰、美观大方

其他要求:

输出内容需包含以上四部分,并按照"输出格式要求"指定的顺序排列分析过程中如有任何不清晰或存疑之处,请勿擅自揣测,而应向我提问求证,以保证理解的准确无误在正式输出之前,请对整个回答再通读一遍,检查是否有任何错别字、标点误用或者语病等,力求做到完美无瑕在输出内容之后,请谈谈自己在这个分析过程中的心得体会,或对于其他创业者的一些建议。让答案更添几分真诚与温度。”

大家可以根据自己的需求试试，我试过很多篇播客，效果 sofar 都很稳定。

整个过程，让我感觉像极了之前与 AI 协同写代码的过程，提出需求→AI 输出代码→与 AI 共同协作修改完善→测试用例→继续修改完善→输出最终代码。代码是计算机的语言， Prompt 是大模型的语言，我相信未来一定会从“人辅助 AI 输出高质量的代码”进入到“人辅助 AI 输出优质 prompt”！新的范式转移下，转变思绑方式，与大模型共同思考，共同进化！AI 的加持下，一定是强者愈强😎

原文在此