到现在为止, 似乎可以把个人电脑的输入模式大概分为四个阶段

字符命令

最开始出现个人电脑时, 今天我们看到的键盘已经成熟了. 于是, 使用键盘操作电脑就成了当然的选择. 这个时候, 要记忆大量的电脑命令. 当时的电脑用户, 真的是非常精专的一群人了. 毕竟, 成千上万的命令, 连全部记住, 都是一件让人望而生畏的事情. 更不用说熟练运用了.

鼠标

鼠标真的是一个伟大的发明. 当个人电脑进入图形界面之后, 鼠标让操作电脑变成了一件指哪打哪的工作. 大量的命令行输入, 变成点击一个个小图标, 大大降低了使用电脑的门槛. 再也不需要先成为专家, 才可以操作电脑了. 电脑游戏也成为可能.

触摸屏

当时代进入智能手机阶段, 乔布斯的天才发明, 让普通人用手指摸一摸, 点一点就可以输入指令, 程序迅速反应, 给出结果. 真的是一次历史性的跨越啊. 普通人从未有过地享受到信息时代的红利.

自然语言

现在人工智能终于让电脑程序接受自然语言下达的指令了. 这大概就是 ChatGPT 得以风靡全球的原因吧. ChatGPT 本质上, 就是一次人机界面的创新. 它可以让普通人不用任何学习过程, 仅仅是靠说话, 就让程序跑起来, 而且, 还可以接收用自然语言反馈程序的运算结果. 神秘的人工智能从遥不可及, 变成普通人的玩具. 难怪有人评价: 世界从此不同.

新世界

很多人还不明白 ChatGPT 的意义何在, 以为这不过是一项新的发明, 又多了一个新的玩具而已. 仅仅把它当作是一个聊天工具, 一个内容生成工具, 是不够的.

当普通人用自然语言发出加法命令, 它就成为了一个计算机, 让它生成 python 脚本, 它又成为了程序员. 还可以把它当作是 3d 建模工具, 让它去作画, 微软的新尝试是让它成为 Office 的输入端口. 它已经成为了人与人, 人与机器, 人与软件的联系纽带. 未来的人工智能, 会成为人们不可或缺的基础设施, 就好象今天的自来水和电力.

新的世界已经被打开. 可我们又要错过. 今天禁止 ChatGPT, 和明清封关禁海是一回事. 康熙乾隆的宫廷有无数的欧洲的精美的钟表, 按照工艺来说, 可能比卢浮宫的收藏都好. 但是他们理解不了钟表的进步带来了经纬度导航和大航海.

目前的 AI 不代替任何人，它赋能给会用的人，其实你也可以学会。如果会用 AI 的人，比你干得好，替换了你，这不是 AI 替换了你。是你自己退出了竞争而已

ChatGPT 是一个人机界面. 是人与机器, 人与软件, 软件与软件之间的联结器. 举个例子: 你让 ChatGPT 进行数学运算, 它就是个计算器, 你让 ChatGPT 生成 3d 脚本, 它就是个建模工具. 你让 ChatGPT 创作小说, 它就是个作家. 它是万事万物, 就看它的用户能想到什么了. 这就是未来的方向. 以后的任何应用程序, 必须要给 ChatGPT 这类人工智能预留接口. 世界从此不同: 任何普通人, 都可以操作任何程序, 只要他有一个想法. 就能让 ChatGPT 为他实现.

现在这个 GPT3 很重要. 未来世界之门已经打开了.

以前的互联网大厂, 不相信 GPT3 这种模式, 采用的是另一种有利可图的做法: 利用尽可能专业的数据集, 进行人工智能训练, 得到的模型, 可以尽快投入到商业领域, 在一个个小范围里提供服务. openAI 就相信, 只要数据集大到一定的程度, 逻辑自然会涌现, 产生一个泛化的人工智能模型. 现在他成功了. 各大互联网企业, 如梦初醒, 纷纷跟进.

世界已经变了.

泛化的人工智能模型一旦出现, 这条路就不会再回头了. 再过几年, 回望现在, 那时的人们会觉得我们是原始人.

现在人们在讨论, GPT3 会不会淘汰程序员, 人工客服, 教师. 其实, 现在有点儿象互联网早期, 网络是取代了电报和信件, 但是, 网络的目的不是取代谁, 是要产生一个网络经济, 要发展到手机支付.

未来的人工智能, 也会产生现在想像不到的新产业. 新领域. 和大批新的就业岗位.